Lo que construyen nuestros Engineers

La IA en producción no puede improvisar

Diseñamos y operamos el AI Gateway que convierte tu infraestructura LLM en un motor corporativo auditable: desacoplado de proveedores, tolerante a fallos y con gobernanza de datos desde el origen. Arquitectura de nivel enterprise lista para la era de los agentes autónomos.

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Este es uno de los dominios en que se especializan nuestros platform engineers integrados. Se unen a tu equipo para construir y operar esta capacidad junto a tu equipo existente.

Los 3 pilares de nuestra arquitectura

01 // ARCHITECTURE

hub

Desacoplamiento de proveedores

Una capa intermedia estandarizada separa tu código de las APIs de los LLMs. Cambia, combina o sustituye modelos en minutos sin reescribir una sola línea de software.

health_and_safety

Continuidad de negocio tolerante a fallos

El sistema asume que los proveedores van a fallar. Autorrepara la ruta de las peticiones en tiempo real ante saturación, errores o límites de cuota excedidos.

account_balance

FinOps y gobernanza de datos

Centralizamos el tráfico para auditar el gasto, aplicar cumplimiento normativo y proteger la privacidad de los datos antes de que lleguen a modelos externos.

Capacidades del Gateway

Especificaciones funcionales del sistema

cached

Prompt Caching Eficiente

Caché a nivel de red de contextos compartidos y bases de conocimiento corporativas, reduciendo tokens redundantes y acelerando el tiempo de respuesta.

key

Claves Virtuales y Budgets

APIs internas con límites de gasto diario/mensual y restricciones de velocidad (RPM/TPM) parametrizables por departamento, equipo o aplicación.

security

Guardrails

Filtros intermedios que detectan PII para enmascaramiento automático y bloquean intentos de prompt injection antes de que lleguen al LLM.

query_stats

Observabilidad

Métricas críticas (costo por token, latencia TTFT, errores) listas para Datadog, Prometheus, New Relic o bases de datos internas.

gateway-config.yaml

gateway:
  version: "2.0"
  caching:
    scope: shared_context
    ttl: 3600s
  virtual_keys:
    - team: ingeniería
      budget: $300/mo
      rpm_limit: 1000
  guardrails:
    pii_masking: enabled
    prompt_injection: block
  observability:
    export: [datadog, prometheus]
    metrics: [cost_per_token, ttft]

code

Diseñado para la era agéntica

Orquestación de agentes, skills y SDD

03 // AGENTIC

Agentes Especializados

Diseñamos arquitecturas segmentadas en sub-agentes con roles atómicos y focos ultra-específicos. Al aislar sus responsabilidades, maximizamos la precisión y reducimos radicalmente las alucinaciones.

Librería de Skills

Dotamos a los agentes de habilidades estandarizadas y persistentes (compatibles con MCP). Se definen una sola vez y quedan disponibles en el gateway para que cualquier agente las consuma de manera segura.

Contexto Compartido

Implementamos un Memory Hub centralizado a nivel de infraestructura. Cuando un agente procesa información clave, ese contexto queda disponible inmediatamente para el resto del flujo, sin tokens redundantes ni costos duplicados.

SDD — Spec-Driven Development

Aplicamos SDD para gobernar el comportamiento de los agentes. El sistema exige y valida especificaciones técnicas rigurosas antes de ejecutar cualquier acción, transformando la IA en un motor de producción auditable y determinista.